Name | n3_lyz_data.stats.gov.cn_season_area |
---|---|
Data | 41.11M (+ 0B) |
Tables | 6 (+ 0) |
Columns | 43 (+ 0) |
Table Rows | 268,119 (+ 0) |
Media | 0B (+ 0B) |
Files | 0 (+ 0) |
Last Commit | 2023-06-19 18:12:05 (+ 169 d) |
这是一个中国各地区季度宏观统计数据库。该数据库包含来自中国31个地区的7,223条季度宏观统计数据及260,028个时间,这些数据按照居民生活、生产所需消费指数被分为5大主分类以及主分类下的26个次级分类。每条季度统计数据中包含有名称,分类和描述。
31个地区:北京市,天津市,河北省,山西省,内蒙古自治区,辽宁省,吉林省,黑龙江省,上海市,江苏省,浙江省,安徽省,福建省,江西省,山东省,河南省,湖北省,湖南省,广东省,广西壮族自治区,海南省,重庆市,四川省,贵州省,云南省,西藏自治区,陕西省,甘肃省,青海省,宁夏回族自治区,新疆维吾尔自治区。
26个分类:地区生产总值,建筑业总产值,建筑业企业签订合同情况,建筑业企业房屋建筑施工面积,建筑业企业个数、从业人数和劳动生产率,建筑业企业房屋建筑竣工面积,建筑业企业房屋建筑竣工价值,建筑业企业总收入,建筑业企业利润,建筑业企业费用情况,建筑业企业资产负债情况,国有及国有控股建筑业企业建筑业总产值,国有及国有控股建筑业企业签订合同情况,国有及国有控股建筑业企业房屋建筑施工面积,国有及国有控股建筑业企业个数、从业人数和劳动生产率,国有及国有控股建筑业企业房屋建筑竣工面积,国有及国有控股建筑业企业房屋建筑竣工价值,国有及国有控股建筑业企业总收入,国有及国有控股建筑业企业利润,国有及国有控股建筑业企业费用情况,国有及国有控股建筑业企业资产负债情况,全体及分城乡居民收支基本情况(新口径),居民家庭收支基本情况,农林牧渔业总产值,农产品生产价格指数,固定资产投资价格指数。
该中国中国各地区季度宏观统计数据库共有6个表。
This seasonal macroscopic statistics database comes with 7,223 records and 260,028 time records from 31 regions in China. Each record is comprised of name, category and description. These macroscopic statistics data by season records are categorized into 5 types and further into 26 categories. The whole China seasonal macroscopic statistics data has 6 tables.
Tables | Rows | Columns | Non-empty |
---|---|---|---|
category_2_season | 26 | name |
100%
|
category_season_id |
100%
|
||
category_2_season_x_region | 806 | category_2_season_id |
100%
|
region_id |
100%
|
||
category_season | 5 | name |
100%
|
data_season_indicator | 7,223 | name |
100%
|
description |
29.18%
|
||
category_2_season_x_region_id |
100%
|
||
data_season_indicator_time | 260,028 | time |
100%
|
value |
70.75%
|
||
data_season_indicator_id |
100%
|
||
region | 31 | region |
100%
|
No media sets.
Time | Data | Tables | Columns | Rows | Media | Files |
---|---|---|---|---|---|---|
2023-06-19 (+ 169 d) | 41.11M (+ 0B) | 6 (+ 0) | 43 (+ 0) | 268,119 (+ 0) | 0B (+ 0B) | 0 (+ 0) |
2023-01-01 (+ 95 d) | 41.11M (+ 0B) | 6 (+ 0) | 43 (+ 0) | 268,119 (+ 0) | 0B (+ 0B) | 0 (+ 0) |
2022-09-27 (+ 271 d) | 41.11M (+ 0B) | 6 (+ 0) | 43 (+ 0) | 268,119 (+ 0) | 0B (+ 0B) | 0 (+ 0) |
2021-12-30 (+ 115 d) | 41.11M (+ 0B) | 6 (+ 0) | 43 (+ 0) | 268,119 (+ 0) | 0B (+ 0B) | 0 (+ 0) |
2021-09-05 (+ 150 d) | 41.11M (+ 0B) | 6 (+ 0) | 43 (+ 0) | 268,119 (+ 0) | 0B (+ 0B) | 0 (+ 0) |
2021-04-08 (+ 68 d) | 41.11M (+ 0B) | 6 (+ 0) | 43 (+ 0) | 268,119 (+ 0) | 0B (+ 0B) | 0 (+ 0) |
2021-01-29 (+ 120 d) | 41.11M (+ 0B) | 6 (+ 0) | 43 (+ 0) | 268,119 (+ 0) | 0B (+ 0B) | 0 (+ 0) |
2020-10-01 (+ 38 d) | 41.11M (+ 0B) | 6 (+ 0) | 43 (+ 0) | 268,119 (+ 0) | 0B (+ 0B) | 0 (+ 0) |
2020-08-23 (+ 141 d) | 41.11M (+ 0B) | 6 (+ 0) | 43 (+ 0) | 268,119 (+ 0) | 0B (+ 0B) | 0 (+ 0) |
2020-04-04 (+ 196 d) | 41.11M (+ 0B) | 6 (+ 0) | 43 (+ 0) | 268,119 (+ 0) | 0B (+ 0B) | 0 (+ 0) |
2019-09-21 (+ 197 d) | 41.11M (+ 0B) | 6 (+ 0) | 43 (+ 0) | 268,119 (+ 0) | 0B (+ 0B) | 0 (+ 0) |
2019-03-07 (+ 43 d) | 41.11M (+ 0B) | 6 (+ 0) | 43 (+ 0) | 268,119 (+ 0) | 0B (+ 0B) | 0 (+ 0) |
2019-01-23 (+ 44 d) | 41.11M (+ 0B) | 6 (+ 0) | 43 (+ 0) | 268,119 (+ 0) | 0B (+ 0B) | 0 (+ 0) |
2018-12-09 (+ 29 d) | 41.11M (+ 0B) | 6 (+ 0) | 43 (+ 0) | 268,119 (+ 0) | 0B (+ 0B) | 0 (+ 0) |
2018-11-09 (+ 27 d) | 41.11M (- 64K) | 6 (+ 0) | 43 (+ 0) | 268,119 (+ 0) | 0B (+ 0B) | 0 (+ 0) |
2018-10-13 (+ 29 d) | 41.17M (+ 0B) | 6 (+ 0) | 43 (+ 0) | 268,119 (+ 0) | 0B (+ 0B) | 0 (+ 0) |
2018-09-13 (+ 34 d) | 41.17M (+ 0B) | 6 (+ 0) | 43 (+ 0) | 268,119 (+ 0) | 0B (+ 0B) | 0 (+ 0) |
2018-08-09 (+ 27 d) | 41.17M (+ 0B) | 6 (+ 0) | 43 (+ 0) | 268,119 (+ 0) | 0B (+ 0B) | 0 (+ 0) |
2018-07-12 (+ 31 d) | 41.17M (+ 0B) | 6 (+ 0) | 43 (+ 0) | 268,119 (+ 0) | 0B (+ 0B) | 0 (+ 0) |
2018-06-10 | 41.17M | 6 | 43 | 268,119 | 0B | 0 |
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